Temaattinen analyysi

Temaattinen analyysi on yleisin analyysin laadullisessa tutkimuksessa. Se korostaa määrittelemällä, tutkia, ja tallennus kuvioita sisällä tietoja. Teemat ovat kuvioita poikki aineistoja, jotka ovat tärkeitä kuvauksen ilmiöstä ja liittyy tiettyyn tutkimuksen kysymys. Teemat tulevat luokat analysoitavaksi. Temaattinen analyysi suoritetaan prosessin läpi koodaus kuuteen vaiheeseen luoda perustettu, mielekäs kuvioita. Nämä vaiheet ovat: tutustuminen tietoihin, tuottaa alustava koodit, etsivät teemoja keskuudessa koodeja, uudelleen teemoja, määritellään ja nimeäminen teemoja, ja tuottaa loppuraportin.

Mikä on temaattinen analyysi?

Temaattinen analyysi käytetään laadullisen tutkimuksen ja keskittyy tutkimaan aihepiirien tiedot. Tämä menetelmä painottaa organisaatio ja rikas kuvaus tietojen joukko. Temaattinen analyysi ylittää yksinkertaisesti laskemalla lauseita tai sanoja tekstin ja siirtyy tunnistamaan epäsuorat ja suoranaiset ideoiden tiedot. Koodaus on ensisijainen prosessi kehittää aihepiirien raakadatan tunnustamalla merkittävimmistä hetkistä tiedot ja koodaa sen ennen tulkintaa. Tulkinta Nämä koodit voivat sisältää vertaamalla teema taajuuksia, tunnistaa teema co-esiintyminen, ja graafisesti näyttää välisiä suhteita eri teemoja. Useimmat tutkijat pitävät temaattinen analyysi on erittäin hyödyllinen menetelmä vangitsemaan koukerot merkitys sisällä tietojen joukko.

Tarjolla on laaja valikoima, mitä "data set" sisältää. Tekstit voi vaihdella yhden sanan vastaus avoin kysymys tai monimutkainen kuin elin tuhansia sivuja. Tämän seurauksena, data-analyysi strategioita todennäköisesti vaihtelee koon mukaan. Useimmat laadulliset tutkijat analysoida puhtaaksi syvähaastatteluja joka voi olla 2-tuntiin, jolloin lähes 40 sivua puhtaaksi tietojen vastaajaa kohden. Lisäksi, on syytä ottaa huomioon, että monimutkaisuus tutkimuksessa voi vaihdella riippuen eri tietotyyppejä.

Temaattinen analyysi vie käsite tukee väitteitään tietoja maadoitettu teoria. Tämä työ on tarkoitus rakentaa teorioita, jotka maadoitettu tiedot itse. Tämä on heijastava teema-analyysin, koska prosessi koostuu käsittelyn selostukset, tunnistaa mahdollisia teemoja, vertailemalla teemoja, ja rakentaa teoreettisia malleja.

Temaattinen analyysi liittyy myös Phenomenology että se keskittyy inhimillisen kokemuksen subjektiivisesti. Tämä lähestymistapa korostaa osallistujien havainnoista, tunteita ja kokemuksia ensiarvoisen tutkimuskohde. Juuret humanistinen psykologia, fenomenologia muistiinpanoja äänitorvena "muu" on keskeinen osa laadullisessa tutkimuksessa yleensä. Tämä mahdollistaa vastaajat keskustelemaan aiheesta omin sanoin, ilman rajoitteita kiinteistä-vaste kysymyksiin löytyy määrällisiä tutkimuksissa.

Kuten useimmat tutkimusmenetelmät, tämä prosessi analysointi voi esiintyä kaksi ensisijaista tavalla induktiivisesti tai deduktiivisesti. Vuonna induktiivinen lähestymistapa, tunnistetut aiheet liittyvät vahvasti tietoja, sillä oletukset ovat data-driven. Tämä tarkoittaa sitä, että prosessi koodaus tapahtuu ilman yrittää sovittaa datan olemassa olevan mallin tai kehyksen. On tärkeää huomata, että koko tämän induktiivinen prosessi, se ei ole mahdollista tutkijoita vapauttaa itsensä teoreettisesta tietoteoreettinen vastuunsa. Deduktiivinen lähestymistapoja, toisaalta, ovat teoria-odotuksiin. Tämä muoto analyysi yleensä vähemmän kuvaileva yleinen koska analyysi on rajoitettu ennakkoasenteita kehyksiä. Tulos taipumus keskittyä yhteen tai kahteen erityisiä näkökohtia tietojen määritettiin ennen tietojen analysointi. Valinta näiden kahden lähestymistavan riippuu yleensä tutkijoiden epistemologies.

Mikä on teema?

Teema edustaa tasoa kuviollinen vastausta tai merkitystä aineistosta, joka liittyy tutkimuksen kysymyksiin käsillä. Vahvistetaan, mitä voidaan pitää teemaa voidaan käyttää päätettäessä esiintyvyys. Tämä ei välttämättä tarkoita taajuus, jolla teema esiintyy, mutta suhteen tilaan jokainen tieto ja koko keräämiseen. Se on ihanteellinen, että teema tapahtuu lukuisia kertoja koko datajoukon, mutta korkeampi taajuus ei välttämättä tarkoita, että teema on tärkeämpää ymmärtää tiedot. Tutkijan tuomio on keskeinen väline määritettäessä mitkä teemat ovat ratkaisevia. Mahdollinen tietojen analysointi sudenkuoppa tapahtuu, kun tutkijat käyttävät tutkimuskysymys koodin luomisen sijasta tunnuksia ja eivät tarjoa riittävästi esimerkkejä tiedot. Lopulta teemat on annettava tarkka käsitys "iso kuva".

Myös eri tasoilla mitkä teemat voidaan tunnistaa semanttisia ja piileviä. Temaattinen analyysi keskittyy yleensä kokonaan tai pääosin yhdellä tasolla. Semanttinen teemoja yrittää tunnistaa nimenomaista ja pinta merkityksiä tietojen. Tutkija ei näytä sitä, mikä osallistuja sanoi tai kirjoitti. Tässä tapauksessa tutkija haluaa antaa lukijalle tunteen tärkeistä teemoista. Niinpä jotkut syvyys ja monimutkaisuus on menetetty. Kuitenkin rikas kuvaus koko datajoukon on edustettuna. Toisaalta, piilevä teemoja tunnistaa olevia ideoita, malleja ja oletuksia. Tämä vaatii paljon tietojen tulkintaa, joten tutkijat voisivat keskittyä yhteen tiettyyn kysymykseen tai kiinnostava alue poikki enemmistön tietokokonaisuutta.

Teema eroaa koodin. Useat tekstejä Suosittelemme, että tutkijat "koodi teemat". Tämä voi olla harhaanjohtava, sillä teemana pidetään tulos tai tulos koodausta, ei sitä, mikä on koodattu. Koodi on tarra, annetaan erityistä kappaletta tietojen, jotka edistävät teema. Esimerkiksi "turvallisuus voi olla koodi, mutta väärän turvallisuuden tunteen voi olla teema."

Refleksiivisyys lehdet

Koska laadullinen työ on luonnostaan ​​tulkitseva tutkimus, harhojen, arvot, ja tuomiot tutkijoilla on otettava nimenomaisesti huomioon niin ne otetaan huomioon tietojen esittäminen. Tämäntyyppinen avoimuutta pidetään positiivinen laadullinen yhteisössä. Tutkijat muoto työstä, jota he tekevät ja työtä väline keräämiseen ja analysointiin. Jotta tunnustamaan tutkijan työkalu analyysin, se on välttämätöntä yksi luoda ja ylläpitää refleksiivisyys lehdessä.

Refleksiivisyys prosessi voidaan kuvata dokumentointi lähellä heijastuksia mahdollisten havaintojen ja vaikutuksia tutkimukseen. Refleksiivisyys lehdet ovat usein kutsutaan analyyttisen muistioita tai muistio kirjallisesti, joka voi olla hyödyllistä pohtia uutena malleja, teemoja ja käsitteitä. Koko koodaus prosessi tutkijoiden pitäisi olla yksityiskohtaiset tiedot kehitystä kullakin niiden koodit ja mahdollinen teemoja. Lisäksi tehdyt muutokset teemoja ja yhteyksiä teemat sisällytetään loppuraportin auttaa lukijaa ymmärtämään päätöksiä tehtiin koko koodaus prosessi.

Kun kenttätyö ja haastattelut ovat täydellisiä ja tutkijat ovat alkaneet tietojen analysointi vaiheet, ne pitäisi tehdä muistiinpanoja transkription ja haastatteluja. Tutkijat voivat tehdä muistiinpanoja kirjoittamalla ylös kaikki sanat, voi olla hyötyä aikana data-analyysin lehdessä tai muistikirjan. Hakkuut ideoita tulevaisuuden analyysi voi auttaa saamaan ajatukset ja heijastukset kirjoitettu ja voi toimia viitteenä mahdollisten koodaus ideoita yhtenä etenee yhdestä vaiheesta seuraavaan vuonna teema-analyysin prosessi. Kohdetta kirjoitettu lehdessä ei tarvitse olla tarkka tai lopullinen, vaan tulisi sisältää näkökohdat tarkempaa analysointia. Tutkijat on otettava huomioon, että analyyttinen muistiot auttaa heitä tulevaisuudessa koodaus mahdollisten Ylikuormittava teemoja.

Työskennellessään refleksiivisyys päiväkirjamerkintöjä on tärkeää varmistaa, että muistiinpanoja kirjoitettu lehdissä eroavat tiedot. Käyttö kursiivilla, lihavoida sanoja, ja lisäämällä suluissa auttaa osoittamaan eroja tiedot ja kirjaaminen. Tutkijat pitäisi kirjoittaa heidän refleksiivisyys muistiinpanoja täysin välttää lyhenteitä. Tämä auttaa tutkijan loppuvaiheessa analyysin ja läpi prosessin tietojen komplikaatio ja vähentäminen. Auerbach & amp; Silverstein ehdottaa pitää kirjaa huolenaiheita kanssa tutkimuksen, teoreettinen viitekehys, Keski tutkimuksen kysymyksiä, tavoitteita ja tärkeitä kysymyksiä, joiden avulla keskittyä koodaus prosessi. Analyyttinen muistiot paljastaa tietoja tutkijoiden ajattelun prosessi liittyvät koodit ja luokat, jotka ovat nousseet koko analyysin prosessin. Yksi kriittisimmistä tuloksia laadullisen analyysin on tulkita miten kukin yksittäisten osien tutkimuksessa liittyvät toisiinsa, erityisesti tutkijoiden olisi keskityttävä havaintoja väestön saada kuva isompi kuva, joka voi johtaa universaali huomautuksia. Emerson, Fretz & amp; Shaw suositella seuraavat kysymykset tulee harkita, kun koodaus kenttätyötä toteaa:

Kysymyksiä pitävät sinua koodi

  • Mitä ihmiset tekevät? Mitä he yrittävät saavuttaa?
  • Miten tarkalleen he tekevät tämän? Mitä erityisiä keinoja tai strategioita käytetään?
  • Miten jäsenet puhuvat ja ymmärtää, mitä on tekeillä?
  • Mitä oletuksia he tehdä?
  • Mitä näen täällä? Mitä minä oppia muistiinpanojen tekemistä?
  • Miksi minä sisällyttää ne?

Kysymykset Edellä tulisi kysyä kaikissa sykleissä koodausprosessissa ja tietojen analysointi. On myös tärkeää, että mitä hyppää ulos, kun koodaus on kirjoitettu. Muista, että koodeja voi syntyä tietoja on odottamaton, niin pitää paksu yksityiskohtainen refleksiivisyyden lehti auttaa tutkijoita löytämään potentiaalisia koodeja, jotka eivät alun perin olennaisia ​​tutkimuksen.

Vaiheissa temaattinen analyysi

Vaihe 1: perehtymistä Data

Alkuvaiheessa on temaattinen analyysi on tutkijoiden tutustua tietoihin. Ennen lukemista haastattelu selostukset, tutkijoiden olisi luotava "alku luettelo" mahdollisista koodeja. Nämä aloituskoodien olisi sisällytettävä refleksiivisyyden lehdessä sekä kuvaus esityksiä kunkin koodin ja missä koodi on sijoittautunut. analysoidaan tietoja aktiivisella tavalla auttaa tutkijoita etsivät merkityksiä ja muotoja tietokokonaisuutta. Tässä vaiheessa se on houkuttelevaa ohittaa tiedot; kuitenkin, tämä auttavat tutkijoita tunnistamaan mahdollisia teemoja ja kuvioita. Lukeminen ja uudelleen lukemalla materiaalia kunnes tutkija on mukava on tärkeää alkuvaiheessa analyysi. Vaikka perehtymistä materiaali, muistiinpanojen tekemistä on tärkeä osa tätä vaihetta, jotta alkaa kehittää mahdollisia koodeja.

Transkriptio

Suoritettuaan tiedonkeruun, tutkija on aloitettava transcribing datan kirjallisesti. Lisätietoja tästä prosessista, katso transkriptio. Transkriptio tiedot on välttämätöntä luotettavuutta analyysin. Transkriptoitu tiedot voi tulla televisio-ohjelmia, haastatteluja, ja puheita, mm.

Kriteerit transkriptio tiedot on vahvistettava ennen transkriptio vaihe aloitetaan sen varmistamiseksi, että luotettavuus on korkea. Epäjohdonmukaisuudet transkriptio voi tuottaa harhat tietojen analysoinnin että on vaikea tunnistaa myöhemmin analysoinnin. Protokolla transkription olisi nimenomaisesti kriteerit transkription. Lisäämällä kommentteja kuten "* ääni alensi *" on merkki muutoksesta puheen. Tässä vaiheessa on erityisen tärkeää hyödyntää sanatonta ilmauksia ja sanallinen keskusteluja johtaa rikkaampi merkityksen ymmärtämistä tiedon. Yleisohjeena on noudatettava, kun puhtaaksi sisältää suhteessa 15 minuutin transkription jokaista 5 minuutin dialogi.

Tämän jälkeen vaiheessa tutkijan tutulta sisällön tietojen ja pitäisi pystyä tunnistamaan avoin kuvioita tai toistuvia kysymyksiä yhdessä tai useammassa haastatteluja. Nämä mallit tulisi kirjata refleksiivisyyden lehdessä, jossa ne on hyötyä, kun koodaus ja tarkkailun tarkkuutta. Kaupan toteuttamisen jälkeen transkriptioprosessin tutkijan tärkein tehtävä on alkaa saada vallan tiedot. Tässä vaiheessa on tärkeää merkitä tietoja käsitellään tutkimuksen kysymys. Tämä on alku koodausprosessi.

Vaihe 2: Luodaan Alkuperäinen Koodit

Toinen vaihe temaattinen analyysi tuottaa alustavan luettelon kohteita tietojen joukko, joka on toistuviin kuvio. Tämä järjestelmällinen tapa järjestää, ja saada mielekkäitä osia tietoja, koska se liittyy tutkimuksen kysymykseen kutsutaan koodausta. Koodaus prosessi kehittyy läpi induktiivisen analyysin ja ei pidetä lineaarinen prosessi, mutta syklinen prosessi, jossa koodit syntyy koko tutkimuksen prosessin. Tämä syklinen prosessi liittyy menee edestakaisin vaiheiden analysointi tarvittaessa kunnes olet tyytyväinen lopulliseen teemoja. Tutkijat johtava teema-analyysin pitäisi yrittää ylittää pintaan merkitykset tietojen järkeä tietojen ja kertoa tarkka tarinan mitä tietoja merkitsee.

Koodaus prosessi on harvoin suoritettu ensimmäisen kerran. Joka kerta, tutkijoiden olisi pyrittävä tarkentaa koodeja lisäämällä, vähentämällä, yhdistyvät tai halkaisu mahdollisia koodeja. Aloita koodit tuotetaan terminologiaa osallistujat haastattelun aikana ja sitä voidaan käyttää vertailukohtana kokemuksistaan ​​haastattelun aikana. Luotettavuus lisääntyy, kun tutkija käyttää betonin koodeja, jotka perustuvat vuoropuheluun ja ovat kuvailevia. Nämä koodit helpottaa tutkijan mahdollisuus paikallistaa datajoukkoja myöhemmin prosessissa, tai miksi he mukana niitä. Alkukoodisuhde asetetaan vaiheessa yksityiskohtaisen analyysin myöhemmin sallimalla tutkija järjestää uudelleen tietojen mukaan ideoita, jotka on saatu koko prosessin ajan. Refleksiivisyys päiväkirjamerkinnöistä uusia koodeja toimii vertailukohtana osallistuja ja niiden tieto-osaan, muistuttaa tutkija ymmärtää, miksi ja missä he ovat nämä aloituskoodien viime kädessä. Koko koodaus prosessi, täynnä ja yhtä paljon huomiota on kiinnitettävä jokainen tieto, koska se auttaa tunnistamaan huomaamatta toistuvia kuvioita. Koodaus niin monta teemaa kuin mahdollista ja koodaus yksittäisiä näkökohtia tiedot voivat tuntua merkityksetön, mutta voi mahdollisesti olla ratkaiseva myöhemmin analysoinnin.

Koodaus liittyy myös prosessia datan vähentämisen ja komplikaatio. Vähentäminen koodit aloitetaan määrittämällä tunnisteet tai etikettien datasarja perustuvat tutkimukseen kysymykseen. Tässä vaiheessa, tiivistämällä suuria tietomääriä pienempiin yksiköihin sallii edelleen tietojen analysointi luomalla hyödyllisiä luokkia. In vivo koodit tuotetaan myös soveltamalla viittaukset ja terminologia osallistujilta heidän haastatteluja. Coding tukien kehitystä, muutos ja uudelleen hahmottaminen tietojen ja auttaa löytämään enemmän mahdollisuuksia analyysiä. Tutkijoiden olisi esittää kysymyksiä tietojen ja tuottaa teorioita tiedot, laajentaa aiemmin, mitä on aiemmin raportoitu edellisessä tutkimuksessa.

Datan vähentämisen

Koodaus voidaan ajatella keinona vähentäminen tietoja tai yksinkertaistamista. Käyttämällä yksinkertainen mutta laaja analyyttinen koodit on mahdollista vähentää datan helpommin hallittavissa feat. Tässä vaiheessa tietojen analysointi analyytikko on keskityttävä tunnistamiseen enemmän yksinkertainen tapa järjestää tietoja. tietojen avulla reduktionismin tutkijoiden pitäisi sisällyttää prosessi indeksoida tietojen tekstejä, esimerkiksi: muistiinpanot, haastattelu selostukset, tai muita asiakirjoja. Tiedot tässä vaiheessa vähennetään luokituksesta, jossa tutkija pystyy tunnistamaan segmentit tietojen yhteinen luokka tai koodia. Siedel ja Kelle ehdottaa kolme tapaa tukea prosessin kanssa datan vähentämisen ja koodaus: huomaamatta asiaankuuluvien ilmiöiden kerätä esimerkkejä ilmiöistä, ja analysoida ilmiöitä löytää yhtäläisyyksiä, eroja, malleja ja päällä rakenteita. Tämä näkökohta tiedonkeruun on tärkeää, koska tässä vaiheessa tutkijoita tulisi kiinnittää koodit tietoa niiden tutkija ajatella tiedot eri tavoin. Koodaus ei voida pitää tiukasti datan vähentämisen, tiedot komplikaatio voidaan käyttää keinona avata data tutkia edelleen. Alla osassa käsitellään prosessin tietojen komplikaatio ja sen merkitys data-analyysin kvalitatiivinen analyysi.

Tiedot komplikaatio

Luomassa koodeja voidaan kuvata sekä datan vähentämisen ja tietojen komplikaatio. Tiedot komplikaatio voidaan kuvata ylittävät tiedot ja kyselleet tiedot tuottaa kehysten ja teorioita. Komplikaatio tietoja käytetään laajentaa tietojen luoda uusia kysymyksiä ja tietojen tulkintaa. Tutkijat pitäisi varmistaa, että koodaus prosessi ei menetä enemmän tietoja kuin on saatu. Teschenin määrittelee tiedot komplikaatio prosessiksi, reconceptualizing tietoja, jotka tarjoavat uusia kontekstit datasegmentit. Tiedot komplikaatio toimii keino antaa uusissa yhteyksissä tavasta tietojen tarkastellaan ja analysoidaan.

Koodaus on prosessi rikkoa tietojen läpi analyyttinen tapoja ja tuottaakseen kysymyksiä tietojen tilapäisen vastauksia sisäisiä suhteita ja joukossa tiedot. Decontextualizing ja recontextualizing auttaa vähentämään ja laajentaa tietojen uudella tavalla uusia teorioita.

Vaihe 3: Searching For Teemat

Etsiminen teemoja ja harkitsee, mikä toimii ja mikä ei toimi sisällä teemoja mahdollistaa tutkija aloittaa selvitys mahdollisista koodeja. Tässä vaiheessa on tärkeää aloittaa tutkimalla, miten koodit yhdistyvät muodostaen yli ulottuvia teemoja tiedot. Tässä vaiheessa tutkijat ovat listan teemoja ja alkaa keskittyä laajempaan kuvioita tietojen yhdistäminen koodatun datan kanssa ehdotetun teemoja. Tutkijat myös ajateltava, miten suhteet väliin muodostuu tunnuksia ja teemoja ja eri tasojen nykyisten teemoja. Voi olla hyödyllistä käyttää visuaalisia malleja lajitella koodeja mahdollisia teemoja.

Teemat eroavat koodit että teemat ovat lauseita tai lauseita, joka tunnistaa, mitä tietoja merkitsee. Ne kuvaavat tulos koodaavan analyyttisen pohdintaa. Teemat koostuvat ideoita ja kuvaukset sisällä kulttuuria, jota voidaan käyttää selittämään syy tapahtumiin, lausunnot, ja moraali johdettu osallistujien tarinoita. Seuraavissa vaiheissa, on tärkeää rajata mahdollisten teemoja tarjota Ylikuormittava teema. Temaattinen analyysi mahdollistaa luokkia tai teemoja esiin tietoja, kuten seuraavat: toistuva ideoita; alkuperäiskansojen kannalta, metaforia ja analogiat; siirtyy aiheen; ja yhtäläisyyksiä ja eroja osallistujien kielellistä ilmaisua. On tärkeää tässä vaiheessa kiinnittää huomiota paitsi mitä on läsnä tietoja, mutta myös mitä puuttuu tieto. johtopäätös Tämän vaiheen pitäisi tuottaa monia ehdokas teemoja kerättyjä tietoja prosessin. On erittäin tärkeää välttää poisheittäminen teemoja vaikka ne ovat aluksi merkityksettömiä, koska ne voivat olla tärkeitä teemoja myöhemmin analysoinnin.

Vaihe 4: tarkastelu Teemat

Tämä vaihe edellyttää tutkijoiden etsiä tietoa, jota tukee tai kumoaa ehdotettu teoria. Tämä mahdollistaa edelleen laajentumiselle ja tarkistamisesta teemoja ne kehittyvät. Tässä vaiheessa tutkijat pitäisi olla joukko mahdollisia teemoja, koska tämä vaihe on silloin jatkokehityksen alkuperäisen teemoja tapahtuu. Jotkin nykyiset teemat saattavat romahtaa toisiinsa, muita teemoja voi olla tarpeen tiivistää pienempiin yksiköihin.

Erityisesti tämä vaihe käsittää kaksi tasoa Puhdistus ja tarkistaa teemoja. Väliset yhteydet päällekkäisten teemoja voi toimia tärkeitä tiedonlähteitä ja voi hälyttää tutkijoita mahdollisia uusia kuvioita ja kysymyksiä tiedot. Poikkeamat koodattu materiaali voi ilmoittaa tutkija että koodi voi ole olemassakaan. Molemmat Tämän kuittaukset huomattava tutkijan refleksiivisyys lehdessä, sisältäen myös ilman teemoja. Koodit toimivat tapa suhteuttaa tietoja henkilön käsitystä, että käsite. Tässä vaiheessa, tutkija olisi keskityttävä mielenkiintoisia näkökohtia koodien ja miksi ne sopivat yhteen.

Taso 1

Uudelleen koodattu data otteita mahdollistaa tutkijoiden tunnistaa, jos teemat muodostavat yhtenäisen kuvioita. Jos näin on, tutkijat pitäisi siirtyä päin taso 2. Jos teemat eivät muodosta selkeää malleja, huomioon mahdollisesti ongelmallisia teemoja olisi harkittava lisäksi määritettäessä, jos tietoja ei sovi teemaan. Jos teemat ovat ongelmallisia, on tärkeää muokata teema ja prosessin aikana, tunnistaminen uusia teemoja voi syntyä. Esimerkiksi, se on ongelmallista, kun teemat eivät näytä toimivan tai huomattavan määrän päällekkäisyyksiä teemojen olemassa. Tämä voi johtaa heikko tai vakuuttava tietojen analysoinnin. Jos näin tapahtuu, tiedot voidaan joutua tunnustettava, jotta voidaan luoda yhtenäinen, toisensa poissulkevia teemoja.

Taso 2

Ottaen huomioon pätevyys yksittäisten teemojen ja miten ne yhteyden datasarja on ratkaiseva valmiiksi tässä vaiheessa. On välttämätöntä arvioida mahdollisia teemakartta kuvaa tarkasti merkityksiä datasarjan jotta tarkka esitys osallistujien kokemuksia. Jälleen kerran, tässä vaiheessa on tärkeää lukea ja uudelleen lukea tietoja onko ajankohtaisia ​​teemoja liittyvät takaisin tietojen käyttöä. Auttaa sinua tässä prosessissa on välttämätöntä koodata muita kohteita eri aihealueilla olisi luultavasti ollut aiemmin alkukoodisuhde vaiheessa. Jos mahdollinen kartta toimii, tutkijan tulisi edetä seuraavaan vaiheeseen analyysi. Jos kartta ei toimi on tärkeää palata tiedot, jotta jatkaa tarkistaa ja täsmentää nykyisiä sääntöjä. Epäsuhta tiedot ja analyyttinen vaatimuksia vähentää tukea, jota voidaan tarjota tietoa. Tämä voidaan välttää, jos tutkija on varmaa, että niiden tulkintoja tietojen ja analyyttinen analyysi vastaavat. Tutkijat Toista tämä, kunnes ne ovat tyytyväisiä temaattisen kartan. Loppuun mennessä tämän vaiheen, tutkijat ovat käsitys siitä, mitä teemoja ovat ja miten ne sopivat yhteen siten, että ne välittävät tarina keräämiseen.

Vaihe 5: määrittely ja nimeäminen teemat

Määrittely ja hiotaan olemassa olevia teemoja, jotka esitellään kädessä auttaa tutkija tietoja analysoidaan kussakin teema. Tässä vaiheessa, tunnistaminen teemojen "esanssit liity siihen, miten kukin tiettyyn teemaan vaikuttaa koko kuvan tiedot. Analyysi Tässä vaiheessa on ominaista tunnistamalla mitkä tiedot ovat kiinni, mikä on mielenkiintoista teemoista, ja miksi teemat ovat mielenkiintoisia.

Jotta voitaisiin tunnistaa, onko ajankohtaiset teemat sisältävät alateemoja ja löytää edelleen syvyyteen teemoja, on tärkeää pohtia teemaa koko kuva ja myös itsenäisinä teemoja. Tutkijoiden on sen jälkeen tehtävä ja kirjoittaa yksityiskohtainen analyysi tunnistaa tarina kunkin teeman ja sen merkitys. Loppuun mennessä tämän vaiheen, tutkijat voivat määritellä, mitä ajankohtaisia ​​teemoja koostuvat, ja selittää Kutakin teemaa muutamalla lauseella. On tärkeää huomata, että tutkijat alkavat ajatella nimet teemoja, jotka antavat lukijalle täydessä merkityksessä teema ja sen merkitys. Jättäminen täysin analysoida tietoja tapahtuu, kun tutkijat eivät sisällä tietoja otteita käyttää tietoja tueksi analyysin jälkeen sisällön. Tutkijat johtava teema-analyysin pitäisi yrittää ylittää pintaan merkitykset tietojen järkeä tietojen ja kertoa tarkka tarinan mitä tietoja merkitsee.

Vaihe 6: tuottaminen Raportti

Kun lopullinen teemat on tarkistettu, tutkijat aloittaa prosessin kirjallisesti loppuraportin. Kun kirjoitat loppuraportin, tutkijoiden olisi päätettävä teemoja merkityksellisen panoksen vastata tutkimuksen kysymyksiin, jotka olisi puhdistettu myöhemmin lopullinen teemoja. Tutkijat esittävät vuoropuhelu liittyy kunkin teeman tueksi luotettavuuden parantamisesta läpi paksun kuvaus tuloksista. Tavoitteena Tämän vaiheen on kirjoittaa temaattinen analyysi välittää monimutkainen tarina tietoja tavalla, joka vakuuttaa lukija pätevyyden ja ansioiden oman analyysin. Selkeä, tiivis, ja suoraviivainen looginen huomioon tarina esille teemoja on tärkeää lukijaa ymmärtämään loppuraportin. Kirjoittaa ylös Raportin pitäisi sisältää riittävästi todisteita siitä, että aihepiirien tiedot ovat merkityksellisiä tietojen käyttöä. Otteet olisi sisällytettävä kerronnan kaapata varsinaisessa merkityksessä pistettä analyysissä. Väite olisi tueksi tutkimuksen kysymys. Viimeinen vaihe tuottaa mietinnössä on sisällyttää jäsen tarkistaa keinona luoda uskottavuutta, tutkijoiden olisi harkittava lopullisen teemoja ja tukemaan valintaikkuna osallistujia saada palautetta.

Hyödyt ja haitat

Tutkijat suorittaa laadullinen analyysi olisi valita sopivin tapa tutkimuksen kysymykseen. Analyysimenetelmän olisi ohjaavat sekä teoreettisia oletuksia ja tutkimuksen kysymyksiin. Temaattinen analyysi tarjoaa joustavan menetelmän tietojen analysointi ja mahdollistaa tutkijoille eri menetelmiä taustoja harjoittaa tämäntyyppisessä analyysissä. Luotettavuus tällä menetelmällä on huolenaihe, koska erilaisia ​​tulkintoja, jotka johtuvat teemoja, sekä soveltaa teemoja suuria määriä tekstiä. Lisää luotettavuutta voi ilmetä, jos useita tutkijoita koodaus samanaikaisesti, mikä on mahdollista tämän erittelytapa. Luotettavuuden lisäämiseksi tällä menetelmällä tutkijoiden pitäisi suunnitella Tor seuranta teemoja ja koodit taulukoita koko prosessin. Tämä analyysimenetelmä sisältää useita etuja ja haittoja, se on jopa tutkijat päättää, jos tämä analyysimenetelmä parhaiten selittää niiden tuloksia.

Edut

  • Joustavuus se mahdollistaa tutkijoita, että useita teorioita voidaan soveltaa tätä prosessia pitää eri epistemologies.
  • Sopii hyvin suuria tietomääriä.
  • Mahdollistaa tutkijoiden laajentaa valikoiman tutkimuksen ohi yksittäisten kokemuksia.
  • Suuri useille tutkijoille.
  • Tulkinta teemat tukevat tiedot.
  • Sovelletaan tutkimukseen kysymyksiä, jotka ylittävät yksilön kokemus.
  • Mahdollistaa luokkia syntyä datasta.

Haitat

  • Luotettavuus on huoli johtuu monenlaisia ​​tulkintoja useilta tutkijoita.
  • Temaattinen analyysi voi jäädä vivahteikas tietoja.
  • Joustavuus on vaikea keskittyä mitä osa tietojen keskittyä.
  • Löytö ja todentaminen teemoja ja koodien mesh yhdessä.
  • Limited tulkitseva teho jos analyysi sulkee teoreettiseen viitekehykseen.
  • Vaikea ylläpitää tunnetta jatkuvuus tietojen yksittäisten tilien.
  • Ei salli tutkijoiden tehdä väitteitä kielenkäytöstä.
(0)
(0)
Edellinen artikkeli Vicki Hyde
Seuraava artikkeli Trett

Aiheeseen Liittyvät Artikkelit

Kommentit - 0

Ei kommentteja

Lisääkommentti

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Merkkiä jäljellä: 3000
captcha