Vokselin-pohjainen morfometria

Vokseli-pohjainen morfometria on Aivokuvantamalla analyysimenetelmä, jonka avulla tutkimus polttoväli eroja aivojen anatomia, käyttäen tilastollista lähestymistapaa tilastollisten muuttujien kartoitus. Perinteisessä morfometria, tilavuus koko aivojen tai sen lukujen mitataan piirtämällä alueiden koron kuvia aivojen skannaus ja laskemalla tilavuus suljettu. Tämä on kuitenkin aikaa vievää ja voi antaa vain toimia melko laajoilla alueilla. Pienemmät eroja volyymissä voidaan unohtaa. VBM rekisteröi jokaisen aivojen malli, joka pääsee eroon useimmat suuria eroja aivojen anatomian keskuudessa. Sitten aivot kuvat tasoitetaan siten, että kukin vokselin edustaa keskiarvoa itse ja sen naapureiden. Lopuksi, kuva tilavuus verrataan koko aivot jokaisessa vokselin.

Yksi ensimmäisistä VBM tutkimukset ja joka tuli huomiota valtavirtaa tiedotusvälineet oli tutkimuksen hippokampuksessa aivojen rakenteessa Lontoon taksi kuljettajia. VBM analyysi osoitti takaosa taka hippokampus oli keskimäärin suurempi taksinkuljettajat vertailuryhmän potilaat Vaikka etuosan hippokampus oli pienempi. Lontoo taksinkuljettajat tarvitsevat hyviä maankäytön merenkulkutaito ja tutkijat ovat yleensä liittyy hippokampuksen tähän erityistä taitoa.

Toinen kuuluisa VBM paperi oli tutkimuksen iän vaikutuksesta harmaa ja valkoinen kohde ja CSF 465 normaali aikuisten. VBM Analyysi osoitti maailmanlaajuista harmaat aivosolut väheni lineaarisesti iän myötä, etenkin miehillä, kun taas maailmanlaajuinen valkoinen asia ei pienenee iän myötä.

Keskeinen kuvaus menetelmistä ja vokselin-pohjainen morfometria on Vokseli-Based morfometria Menetelmät yksi mainittu artikkelit lehdessä hermoston. Tavanomainen lähestymistapa tilastollinen analyysi on massa-univariate, mutta hahmontunnistuksen voidaan myös käyttää, esimerkiksi, luokitteluun potilaiden terveiden.

VBM aivojen epäsymmetria

Yleensä VBM suoritetaan tutkii eroja aiheita, mutta se voi myös käyttää tutkimaan neuroanatomical eroja aivopuoliskon havaitsemiseksi aivojen epäsymmetria. Tekninen menettely tällainen tutkimus voidaan käyttää seuraavasti:

  • Rakentaminen tutkimuksittain aivot kuva mallin kanssa tasapainoinen joukko vasemman ja oikean käden ja miehillä ja naisilla.
  • Rakentaminen valkoinen ja harmaan aineen malleja segmentointia.
  • Rakentaminen symmetrinen harmaa ja valkoinen aine malleja keskiarvoistamalla oikealle ja vasemmalle aivojen pallonpuoliskoa.
  • Segmentointi ja louhinta aivojen kuva, esim poistaminen päänahan kudosta kuvan.
  • Spatial normalisoinnin symmetrinen malleja
  • Korjaus määrän muutos
  • Spatiaalisen tasoituksen.
  • Todellinen tilastollinen analyysi yleisen lineaarinen malli, eli tilastollinen muuttujien kartoitus.
(0)
(0)

Kommentit - 0

Ei kommentteja

Lisääkommentti

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Merkkiä jäljellä: 3000
captcha